AOI圖像比對原理

通過CCD攝像機抓取，再經圖像處理即經過專門的智能化應用軟件（根據像素分布，亮度和顏色等信息，轉成數字化信號）轉變成我們所需的信息。AOI系統測試過程

　　主要通過待測元件的圖像與標準圖像的比對來判斷元件是否OK，包括元件的尺寸、角度、偏移量、亮度、顏色以及位置等。

統計建模原理

　　　AOI統計建模是通過學習一系列OK樣板，觀察圖像變化并結合所有OK圖像中看到的視覺偏差，找出元件外形變化和未來可能變化方式的特征來增強系統識別OK與NG圖 像的能力。

　在學習OK樣板過程中主要解決如下三個問題：

A.元件外形應該像什么?

　　即元件的尺寸、外形、顏色和表面圖案等。

B.元件會發生什么樣的變化？

　　即元件的自然尺寸、形狀、顏色和表面圖案等變化規律、

C.元件外形會變化多少？

　　即元件的尺寸、形狀、顏色、表面圖案等變化多少是合理的。最后得到的是一個綜合了上述元素的介于OK與NG間用于測試的標準模型。